@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:02001896,
 author = {板垣,光樹 and 堤,智昭 and 宇陀,則彦 and Koki Itagaki and Tomoaki Tsutsumi and Norihiko Uda},
 issue = {9},
 month = {May},
 note = {アーカイブズには今後に活かすことのできる貴重なアーカイブ資料が数多く眠っているが，アーカイブズの利用は一般的にはそれほど普及しておらず，アーカイブ資料の活用も積極的には行われていない．アーカイブ資料は一つの資料に記載されていない情報が関連する別の資料に記載されていたり，複数の資料からプロセスが読み取れたりと資料同士に内容の補完性や結びつきがあるため，アーキビストでなければその結びつきを発見し活用していくことが困難であることが一因として挙げられる．その解決手法としてLLMに着目した．LLMを用いた対話型システムでは，人とシステムが対話を繰り返し行うことによってアーカイブ資料同士の結び付きを発見できる可能性がある．本研究では，LLMを用いた対話型システムの構築を行い，資料同士の結び付きを発見し複数の資料を組み合わせた知識発見が可能かどうか検証を行った．, While archive contains a lot of valuable archival materials that can be used in the future, they are not utilized very much, nor are the archival materials themselves. I think it's because archival materials have many connections with each other so it's difficult for people without the help of archivists to discover the connections and to use them. To solve this problem, I focused on LLMs. In an interactive system using LLMs, it may be possible to discover connections by interacting with both the system and human multiple times. In this study, I built an interactive system of archival materials using LLMs and verified whether it was possible to find connections and discover knowledge by combining multiple archival materials.},
 title = {アーカイブ資料におけるLLMの活用},
 year = {2025}
}