@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:02001486,
 author = {大沢,恭平 and 串田,高幸},
 issue = {10},
 month = {Mar},
 note = {広範囲なエリアで行われる環境モニタリングでは，複数のノードを経由してサーバーまでセンシングデータを送信する，マルチホップネットワークが用いられる．ノードはバッテリー駆動であり，搭載されるバッテリーは小型なものであるため，ノードの省電力化や電力効率の向上が課題となる．本稿では，Multi-Variable Energy Distributed algorithm (以下，MVEDとする)を提案する．MVEDはバッテリー残量と接続リーフノード数からスコアを算出し，クラスターヘッドを選出する．これにより，各クラスターヘッド候補ノードの消費電力を平滑化し，リーフノードが孤立するまでの時間を遅らせることを目的とする．実験では，バッテリー容量が1000[mAh]である5台のESP32をクラスターヘッド候補ノードとして用いた．各クラスターヘッド候補ノードには複数台のリーフノードが接続されているものとし，また，各クラスターヘッド候補ノードは相互に通信が可能であることを前提とした環境下で，実機を用いた評価実験を実施した．既存手法のLEACHとMVEDでの各ノードの稼働時間を計測した．バッテリー容量が1000[mAh]での実験では，LEACHのノードの平均稼働時間は約31,176[sec]で，MVEDのノードの平均稼働時間は約33,956[sec]であり，約9[%]改善された．また，最後のノードが停止するまでの稼働時間のうち，最初のノードが停止するまでの時間の割合は，LEACHで約68[%]，MVEDで約85[%]であった．LEACHと比較してMVEDは最後まで多くのノードからのデータを受信し続けている．これにより，クラスターヘッド候補ノードの稼働時間が平滑化されていることがわかる．},
 title = {マルチホップネットワークにおけるクラスターヘッドの動的選出によるノードの稼働時間の平滑化},
 year = {2025}
}