WEKO3
アイテム
共有メモリマルチプロセッサ上でのトランスポーズドファイルを用いた並列関係問合せ処理
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/20013
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/2001319bd9868-b167-43f0-b3af-e2a1b5c4f2fa
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 1997 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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| 公開日 | 1997-07-14 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 共有メモリマルチプロセッサ上でのトランスポーズドファイルを用いた並列関係問合せ処理 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Parallel Relational Query Processing Using Transposed Files on Shared Memory Multiprocessors | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京大学生産技術研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京大学生産技術研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京大学生産技術研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 東京大学生産技術研究所 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Institute of Industrial Science, University of Tokyo | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Institute of Industrial Science, University of Tokyo | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Institute of Industrial Science, University of Tokyo | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Institute of Industrial Science, University of Tokyo | ||||||||
| 著者名 |
武藤精吾
田村, 孝之
中野, 美由紀
喜連川, 優
× 武藤精吾 田村, 孝之 中野, 美由紀 喜連川, 優
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| 著者名(英) |
Seigo, Muto
Takayuki, Tamura
Miyuki, Nakano
Masaru, Kitsuregawa
× Seigo, Muto Takayuki, Tamura Miyuki, Nakano Masaru, Kitsuregawa
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本研究は関係データベースにおける非定型問合せ処理の高速化に対してトランスポーズドファイルの有効性を明確化することを目的とする。トランスポーズドファイルを用いるとディスク入出力が減少し、CPU負荷が増大する。意志決定支援システムなどの大規模なデータにアクセスするアプリケーションではディスク入出力がボトルネックとなるが、それに対してCPUでの処理は近年の著しい性能向上や複数のCPUを用いた並列処理などにより高速に行うことが可能である。したがって、トランスポーズドファイルを用いることにより全体の処理性能は向上することが期待できる。共有メモリ型並列計算機において並列問合せ処理を実装し、ベンチマークを用いて性能評価を行う。 | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | In decision support application the disk I/O load can be very high since ad hoc query processing tends to access very large volumes of data. With transposed files, where each file consists of the values contained in single attribute of a relation, it is possible to avoid reading data which is not needed for query processing, and therefore disk I/O can be reduced. With complex queries however, the use of transposed files results in increased CPU load due to the additional processing required to recompose the relation which causes performance degradations. This thesis discusses how parallel query processing with transposed files should be implemented and clarifies the issues involved in using transposed files. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10112482 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告データベースシステム(DBS) 巻 1997, 号 64(1997-DBS-113), p. 143-148, 発行日 1997-07-14 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||