@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:02000734,
 author = {鈴木,一哉 and 疋田,花梨 and Kazuya Suzuki and Karin Hikita},
 issue = {48},
 month = {Feb},
 note = {リンゴ・オウトウなど果樹の生産者にとって，発芽・開花の予測日を知ることは重要である．そこで我々は，日々の気温推移に応じた発芽・開花の予測日を，毎日自動更新するシステムを開発し，実証を行った．しかし，将来気温として過去10年の平均値を使用する点や，本システムで予測に用いているアメダス観測所と圃場間の距離が予測精度に影響を与えている可能性があるため，これらの点に関して評価を行った．この課題の解決には、アメダス観測データの代わりにメッシュ農業気象データを使用することが有効であると考えられる．農研機構が運用するメッシュ農業気象データシステムは約1 km四方の詳細な気象情報を提供しており，また9日先までの気温の予測値を提供している．これにより，従来の課題を克服し，精度の高い開花予測を実現できる可能性がある．そこで，本報告ではメッシュ農業気象データを用いた果樹開花システムの実用化に向けた検討結果を述べる．, For fruit growers cultivating crops like apples and cherries, knowing the predicted dates of germination and flowering is important. To address this need, we developed a system that uses AMeDAS observation data to automatically update the predicted dates of germination and flowering daily. However, the use of the 10-year average temperature as the forecasted temperature and the distance between the orchards and the AMeDAS observation stations may affect the accuracy of the forecasts. Therefore, this report presents the results of an evaluation regarding these factors. Additionally, as a solution to these problems, we are considering the application of the Agro-Meteorological Grid Square Data from the National Agriculture and Food Research Organization (NARO) to our system. The Agro-Meteorological Grid Square Data System provides detailed meteorological information on a grid of approximately 1 km and includes temperature forecasts up to nine days in advance. By utilizing this data, we can potentially achieve more accurate flowering predictions. Therefore, this report presents the results of our study on the practical application of a fruit tree flowering system using the Agro-Meteorological Grid Square Data},
 title = {果樹開花予測システムへのメッシュ農業気象データ適用に関する検討},
 year = {2025}
}