@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:02000732,
 author = {上島,伶太 and 渡辺,良人 and 坂野,遼平 and Ryota Kamishima and Yoshito Watanabe and Ryohei Banno},
 issue = {46},
 month = {Feb},
 note = {近年，協調型位置推定に関する研究が活発化している．UWB（Ultra-Wide-Band）などの技術を活用し，ユーザ端末間の距離情報を取得し，そのデータを基に位置を推定する手法が注目されている．このアプローチは，固定ビーコンのみを用いる測位システムに比べ，設置するビーコンの数を削減できる点で利点がある．しかし，悪意のあるユーザによるデータ改ざん，センサーの故障，環境要因による測位精度の低下など，課題も多い．例えば，位置情報を利用したスタンプラリーイベントにおいて，ユーザが虚偽の位置情報を送信することで，現地にいないにもかかわらず特典を取得できるケースが考えられる．実際に，IngressやポケモンGoといった位置情報ゲームでは，プレイヤーによる位置偽装が問題となっている．本研究では，屋内環境で開催される大規模イベントを想定し，不特定多数が集まる場での位置情報の信頼性を高めることを目的としている．提案手法では，複数の測位情報の整合性をスマートコントラクトを用いて検証し，虚偽情報や誤情報を排除する．分散型台帳技術を活用することで，中央集権的な管理者による情報操作を防ぎ，ユーザ間での不正行為にも強いシステムを構築することを目指している．本稿では虚偽情報を排除するアルゴリズムの検証を行った．, In recent years, research on cooperative positioning has become increasingly active. Methods that utilize technologies such as Ultra-Wide-Band (UWB) to obtain distance information between user devices and estimate positions based on this data have gained attention. This approach offers advantages over conventional positioning systems that rely solely on fixed beacons, as it can reduce the number of beacons required for installation. However, there are still many challenges, such as data tampering by malicious users, sensor malfunctions, and decreased positioning accuracy due to environmental factors. For example, in location-based events like stamp rallies, users could send false location information to claim rewards without physically visiting the locations. In fact, in location-based games like Ingress and Pok´emon Go, player location spoofing has become a significant issue. This study aims to enhance the reliability of location information in large-scale indoor events where an unspecified number of people gather. The proposed method verifies the consistency of multiple positioning data using smart contracts, eliminating false or inaccurate information. By utilizing distributed ledger technology, we aim to build a system resistant to manipulation by centralized authorities and fraudulent behavior among users. In this paper, we validate the algorithm designed to filter out false information.},
 title = {協調位置推定における虚偽・誤情報排除のためのスマートコントラクトの検証},
 year = {2025}
}