@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:02000313,
 author = {隅谷,孝洋 and 天野,由貴 and Takahiro Sumiya and Yuki Amano},
 issue = {13},
 month = {Feb},
 note = {テキスト生成AIで、曖昧な自由記述文を「機械的に」分類したりラベル付けすることが可能になった。アンケート分析や対話分析など、この機能は広範囲にわたり便利に使うことができる。しかし、テキスト生成AIからの回答は「毎回違う」と言われることもあり、研究ツールとして使うためにはその安定性の評価が必要だと考えられる。ここでは、文化庁が募った「AIと著作権に関する考え方について（素案）」に対するパブリックコメントの分析を題材として、いくつかの方法でラベル付をした場合の安定性を評価する方法について考察する。, With the advent of text-generative AI, it has become possible to “automatically” classify or label ambiguous free-form text. This capability can be very useful in a wide range of applications, such as survey analysis and dialogue analysis. However, because text-generating AI can produce different answers each time, it is considered necessary to evaluate its stability if we want to use it as a research tool. In this study, using the analysis of public comments submitted in response to the Agency for Cultural Affairs' “Draft Perspectives on AI and Copyright” as a case example, we explore methods for evaluating the stability of labeling when performed in several different ways.},
 title = {テキスト生成AIによる自由記述のラベル付けの安定性：AIと著作権に関するパブコメ分析から},
 year = {2025}
}