@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00199973,
 author = {若林, 広志 and 伊藤 毅志 and Hiroshi, Wakabayashi and Takeshi, Ito},
 book = {ゲームプログラミングワークショップ2019論文集},
 month = {Nov},
 note = {本研究では，人間よりも十分に強い囲碁 AI を学習に役立てる方法として，囲碁初心者の着手を褒めることに着目する．囲碁指導者の資格を持つ指導者の協力のもとに行った調査により，どのような点に着目し，どのような褒め方をどの程度の頻度で行っているのかを調べ，それを反映したプロトタイプシステムを提案した．それを用いた評価実験では，このシステムによる明確な動機づけの向上が確認されなかった．その理由として，褒め方が単調であった点や初心者のプレイヤーは着手や盤面の良し悪しを理解することが難しいため，達成したことがうまく伝わらなか った可能性が示唆された．そのため，改良する提案システムでは，改良されたことを具体的な数値や図示しながら褒めることでプレイヤーが達成したことをわかりやすく伝え，自己効力感を向上させることにした．今後は，提案システムを用いた評価実験を行い，その有効性を示していく．, In this study, we focus on the technique of praising the moves of beginner Go player in order to use Go AI, which is sufficiently stronger than humans, for learning. Based on a survey conducted in cooperation with an instructor who have qualified Go instructors, we looked at what points to focus on and how often they praised. And we proposed a prototype system reflecting them. In the evaluation experiment using this system, no clear motivation improvement was confirmed. The reason for this was that the way of praising was monotonous and that it was difficult for beginners to understand the quality of the moves and the positions, so it might be difficult to know what was achieved. Therefore, in the proposed system to improve, by praising the improvement using concrete numerical values and figures, it was decided to convey the player's achievement in an easy-to-understand manner and improve self-efficacy. In the future, we will conduct evaluation experiments using the proposed system and show its effectiveness.},
 pages = {60--65},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {囲碁初心者の動機づけを目的とした着手を褒めるシステムの提案},
 volume = {2019},
 year = {2019}
}