LSIの適用による大規模HTTPアクセスログからの情報抽出

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 1998-05-14
• タイトル: LSIの適用による大規模HTTPアクセスログからの情報抽出
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Extracting Information from Large HTTP Logfiles using LSI
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 学術情報センター
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): National Center for Science Information Systems
• 著者名: 相澤, 彰子
• 著者名(英): Akiko, Aizawa
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 文献検索の分野で近年利用されている自動索引づけ手法LSI (Latent Semantic Indexing)を大規模HTTPログに適用して，ホストドメイン間の類似度を求める手法を検討する．特に膨大なログデータを扱うために，URL階層上でカルバック情報量を尺度としたデータの要約を試み，その効果を実際のログデータを用いて検証する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper adopts LSI (Latent Semantic Indexing), an automatic indexing technique recently used in information retrieval, to large-scale HTTP logs and estimates the similarity between two Internet domains. In order to manipulate the huge amount, of data, Kullback-Leibler information criteria is applied in the pre-processing stage to summarize the URL hierarchy. The effect of the summarization is demonstrated using actual HTTP log data.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10112482
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告データベースシステム（DBS）; 巻 1998, 号 34(1998-DBS-115), p. 33-40, 発行日 1998-05-14
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会