@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00199502,
 author = {片山, 皐佑 and 今泉, 貴史},
 issue = {3},
 month = {Sep},
 note = {インターネット利用者の増加に伴い，サイバー犯罪が増加，高度化している．サイバー犯罪の 1 つであるフィッシング攻撃もその例外ではない．フィッシング攻撃に使用される，フィッシングサイトの生存期間は非常に短く，ブラックリストの作成による対策が難しい．そのためフィッシングサイトの動的検知が望まれる．本研究では，フィッシングサイトの URL 文字列の特徴を用いることで，短時間での動的検出を行う手法を提案する．判別の要素として，URL文字列中の文字の出現頻度，出現確率，ドメインの長さを用いる．それぞれの要素が正規の Web サイトからどれだけ離れているかを計算し，それらの値を基にフィッシングサイトかどうか判別を行う．},
 title = {URL文字列を用いたフィッシングサイト検知手法の提案（2019年8月19日版）},
 year = {2019}
}