@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00199278,
 author = {佐藤, 洸太朗 and 阿部, 倫之 and Kotaro, Sato and Noriyuki, Abe},
 issue = {9},
 month = {Sep},
 note = {近年，ソーシャルメディアから発信される災害情報の活用が進んでいる．ツイートを利用した災害情報の共有システムとしては，NICT の DISAANA が運用されており，自治体の防災担当者等が被災者のツイートを迅速に確認できる仕組みを提供している．ここで，被災者に近いフォロワーが少数の場合には初期段階においてツイートの拡散力が弱く，twitter 内において災害情報が共有されるまでには時間がかかる．また，支援者からのツイートはスクープ性が低いため，一般に拡散されにくい．そこで，過去の震災等において災害情報の拡散に貢献したアクティブユーザを把握できれば，リプライ等によって災害情報の迅速な拡散を促すことができる．本稿では，リツイート傾向の類似性に基づいてアクティブユーザをグループ化し，グループごとに被災ツイートの緊急性等を判定する手法を提案する．また，2018 年度に投稿された災害関連ツイートを用いて提案手法の評価を実施したので報告する．},
 title = {災害情報のリツイート傾向に基づいたアクティブユーザのグループ化と評価},
 year = {2019}
}