@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00199032,
 author = {吉田, 恭輔 and 湯本, 高行 and 金子, 周司 and 礒川, 悌次郎 and 松井, 伸之 and 上浦, 尚武},
 issue = {8},
 month = {Sep},
 note = {近年，医療や生命科学分野の急激な進歩により，毎年大量の論文が出版され，それに伴って新たな病名や専門用語が生み出されている．専門用語は，その分野における概念を端的に表しており，その自動抽出は新たに生まれた概念を理解するための重要な役割を持つと考えられる．そこで本研究では，機械学習を用いた系列ラベリングによる専門用語抽出の手法を提案する．未知専門用語にも対応した抽出を行うことを目的として，文章中における単語間の関係を表す構文木情報と専門用語辞書を素性として用いる．これらの素性によって学習することで，専門用語の言語的特徴と頻出の表現を考慮したラベリングを行い，専門用語を抽出する．},
 title = {構文木情報と専門用語辞書を用いた医学論文からの未知用語の発見},
 year = {2019}
}