Item type |
SIG Technical Reports(1) |
公開日 |
2019-09-03 |
タイトル |
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タイトル |
構文木情報と専門用語辞書を用いた医学論文からの未知用語の発見 |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
データ分析 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
著者所属 |
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兵庫県立大学 |
著者所属 |
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兵庫県立大学 |
著者所属 |
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京都大学 |
著者所属 |
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兵庫県立大学 |
著者所属 |
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兵庫県立大学 |
著者所属 |
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兵庫県立大学 |
著者名 |
吉田, 恭輔
湯本, 高行
金子, 周司
礒川, 悌次郎
松井, 伸之
上浦, 尚武
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論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
近年,医療や生命科学分野の急激な進歩により,毎年大量の論文が出版され,それに伴って新たな病名や専門用語が生み出されている.専門用語は,その分野における概念を端的に表しており,その自動抽出は新たに生まれた概念を理解するための重要な役割を持つと考えられる.そこで本研究では,機械学習を用いた系列ラベリングによる専門用語抽出の手法を提案する.未知専門用語にも対応した抽出を行うことを目的として,文章中における単語間の関係を表す構文木情報と専門用語辞書を素性として用いる.これらの素性によって学習することで,専門用語の言語的特徴と頻出の表現を考慮したラベリングを行い,専門用語を抽出する. |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10114171 |
書誌情報 |
研究報告情報基礎とアクセス技術(IFAT)
巻 2019-IFAT-136,
号 8,
p. 1-6,
発行日 2019-09-03
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ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8884 |
Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |