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加重方程式に基づく大規模顔認識系における統計処理の利用について
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/198985
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1989852a3c5953-44ca-4077-a07c-a234d27f9c4c
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CVIM19218009.pdf (459.0 kB)
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Copyright (c) 2019 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
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| CVIM:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2019-08-28 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 加重方程式に基づく大規模顔認識系における統計処理の利用について | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | セッション2 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 岡山大学大学院自然科学研究科 | ||||||||
| 著者名 |
尺長, 健
× 尺長, 健
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 本稿では，照明適応を利用した大規模顔認識系の性能向上を検討する．不足決定系加重方程式の最適解が白色化後の内積計算に帰着されることを利用して，白色化後に閾値処理を行った後に内積を求め，相対距離バイアスで補正することにより，従来法よりも高性能な認識系を実現できることを確認した．理論的背景と 10000 人規模のシミュレーション実験の結果を詳しく報告する． | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 2019-CVIM-218, 号 9, p. 1-6, 発行日 2019-08-28 |
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| ISSN | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||
| 収録物識別子 | 2188-8701 | |||||||
| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
