| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2019-08-22 |
| タイトル |
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タイトル |
加速度センサによるスマートフォンユーザの推定に関する考察 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
A consideration of user estimation based on data of acceleration sensors in smartphone |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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工学院大学 |
| 著者所属 |
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九州大学 |
| 著者所属 |
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九州大学 |
| 著者所属 |
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お茶の水女子大学 |
| 著者所属 |
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工学院大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Kogakuin University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Kyushu University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Kyushu University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Ochanomizu University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Kogakuin University |
| 著者名 |
佐藤, 悠祐
神山, 剛
福田, 晃
小口, 正人
山口, 実靖
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| 著者名(英) |
Yusuke, Sato
Takeshi, Kamiyama
Akira, Fukuda
Masato, Oguchi
Saneyasu, Yamaguchi
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
機械学習やスマートフォン搭載のセンサの発展により，センサデータを解析しユーザの行動などのユーザ情報を推定する研究が行われ，成果を上げている．本研究では，センサデータを機械学習により解析する研究をさらに発展させた研究として，スマートフォンの加速度センサから得られた加速度値よりユーザを推定することに取り組む．本稿ではユーザ推定の初期の研究として，対象ユーザが既知の二人のユーザのうちのいずであるかの二択の推定と，推定対象ユーザが特定のユーザであるかそれ以外のユーザであるか二択の推定に着目して取り組む．具体的には，各ユーザの加速度データを深層学習 (Deep Learning) により学習しモデルを構築し，推定対象ユーザを推定する手法を提案する．そして，取得データのうちユーザの特徴がより正確に抽出できる軸のデータのみを用いることにより精度の向上を行う．また，20 人の実ユーザの加速度データを用いた性能評価を行い，X 軸のデータや X 軸と Y 軸のデータを用いることにより 90% 弱の高い精度で推定をできることを示す． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA12628327 |
| 書誌情報 |
研究報告コンシューマ・デバイス＆システム（CDS）
巻 2019-CDS-26,
号 2,
p. 1-6,
発行日 2019-08-22
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8604 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-CDS19026002.pdf (2.2 MB)
