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  1. 研究報告
  2. モバイルコンピューティングと新社会システム(MBL)
  3. 2019
  4. 2019-MBL-092

個人セキュリティGPSの開発

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/198902
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/198902
232134ce-a01a-4667-b5de-a85a2bb6ee64
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MBL19092017.pdf IPSJ-MBL19092017.pdf (1.1 MB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2019-08-22
タイトル
タイトル 個人セキュリティGPSの開発
タイトル
言語 en
タイトル Development of personal security GPS
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
千葉工業大学
著者所属
千葉工業大学
著者所属
千葉工業大学
著者所属(英)
en
Chiba institute of technology
著者所属(英)
en
Chiba institute of technology
著者所属(英)
en
Chiba institute of technology
著者名 奈良部, 凌也

× 奈良部, 凌也

奈良部, 凌也

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綿鍋, 明日菜

× 綿鍋, 明日菜

綿鍋, 明日菜

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森, 信一郎

× 森, 信一郎

森, 信一郎

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著者名(英) Ryoya, Narabe

× Ryoya, Narabe

en Ryoya, Narabe

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Asuna, Watanabe

× Asuna, Watanabe

en Asuna, Watanabe

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Shinichiro, Mori

× Shinichiro, Mori

en Shinichiro, Mori

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 現在,スマートフォンの位置情報からランドマークを推定した SNS サービスが普及している.位置情報取得にはユーザー情報をサーバーへ送信する必要があるがその際,ユーザーの情報が不正に取得される恐れがありプライバシーの安全性が問題視されている.サーバーを使わない位置推定技術の提案も行われているが推定時間が長い,消費電力が大きい,専用のインフラが必要など課題も多い.原因の一つに位置推定に必要な計算量が大きく,スマートフォンでの実装に適していない事があげられる.そこで本研究ではスマートフォンにおけるランドマークの推定において最も計算負荷の小さなアルゴリズムの検討を行った.検討したアルゴリズムを端末へ実装し評価を行ったので報告する.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Currently, SNS services that estimate landmarks from smartphone location information are in widespread use. In order to obtain location information, it is necessary to transmit user information to the server, but at that time, there is a possibility that the user's information may be acquired illegally, and privacy security is regarded as a problem. There have also been proposals for location estimation techniques that do not use servers, but there are many issues such as long estimation times, high power consumption, and the need for dedicated infrastructure. One of the causes is that the amount of calculation required for position estimation is large and it is not suitable for implementation on a smartphone. So, in this research, we considered the algorithm with the least calculation load in the estimation of the landmark in the smartphone. As we implemented the evaluated algorithm on the terminal and evaluated it, we report it.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11851388
書誌情報 研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム(MBL)

巻 2019-MBL-92, 号 17, p. 1-8, 発行日 2019-08-22
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8817
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 21:51:50.676629
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