永続データをサポートする実時間推論シェル

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 1998-07-08
• タイトル: 永続データをサポートする実時間推論シェル
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Real - time Production System Shell Supporting Persistent Data
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: （株）KDD研究所
• 著者所属: （株）KDD研究所
• 著者所属: （株）KDD研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): KDD R&D Laboratories, Inc.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): KDD R&D Laboratories, Inc.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): KDD R&D Laboratories, Inc.
• 著者名: 西山, 智; 小野, 智弘; 小花, 貞夫
• 著者名(英): Satoshi, Nishiyama; Chihiro, Ono; Sadao, Obana
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本論文では，網管理等の分野でのエキスパートシステム(ES)への適用を目的として，網から発生するアラーム等の外界の変化に実時間で応答可能で，かつデータベース上の大量のデータを用いて推論できる推論シェルの実装と評価について論じる．最良優先探索に基づくマッチングアルゴリズムLEAPSに外界の変化を実時間で取り込む拡張を行い，マッチングアルゴリズムとして組み込んだ．また，データをデータベース上に永続的に格納し，その永続データを主記憶上の非永続データと区別なく推論可能とした．評価の結果，ほぼ実時間で外界のデータが推論に反映できており，また永続的なデータを推論に用いる場合は，マッチング処理で非永続データに対して1/4.5?1/7.3程度の性能で実現できた．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper discusses the design and the evaluation of a production system shell which can take in the changes of data to the inference process in real-time and which can handle large amount of data. To realize the former feature, we developed a new matching algorthm based on LEAPS, a best-first matching algorithm. The new matching algorithm can interrupt the matching step at any time when the data is updated and can resume the matching using the updated data. To realize the latter feature, we added database management functions to the production system shell so that the shell can directly match the rule with the persistent data on the database. We confirmed the correctness of our design through the evaluation with sample programs.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10112482
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告データベースシステム（DBS）; 巻 1998, 号 57(1998-DBS-116), p. 55-62, 発行日 1998-07-08
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会