@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00198854,
 author = {友利, 涼 and 村脇, 有吾 and 松吉, 俊 and 亀甲, 博貴 and 森, 信介},
 issue = {13},
 month = {Aug},
 note = {モダリティ表現や事象の事実性などを正確に認識 ・解析することは，否定や推量などが含まれるテキストの言語理解や文生成を行ううえで重要である．本研究では，モダリティ表現認識器　・事象の事実性解析器などをマルチタスク学習の枠組みを用いて同時学習する．これらのタスクは相互に関連しており，マルチタスク学習を用いてその関係性を自動的に学習することを目指す．実験では，同時学習による手法が単純な手法による精度を上回った．また，生コーパスを用いて事前学習することにより，さらなる精度向上を示した．},
 title = {モダリティ表現認識・事象の事実性解析の同時学習},
 year = {2019}
}