WEKO3
アイテム
画像検索アプリケーションにおける問い合わせ機構
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/19880
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1988043ff4d08-d260-4520-b44f-7e07ee7f1482
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 1998 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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| 公開日 | 1998-07-08 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 画像検索アプリケーションにおける問い合わせ機構 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Query Processing Mechanism for Image Retrieval Application | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| NTT情報通信研究所 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| NTT情報通信研究所 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| NTT Information and Communication Systems Laboratories | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| NTT Information and Communication Systems Laboratories | ||||||||
| 著者名 |
岡田, 敏
鬼塚真
× 岡田, 敏 鬼塚真
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| 著者名(英) |
Satoshi, Okada
Makoto, Onizuka
× Satoshi, Okada Makoto, Onizuka
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 近年、大量のディジタル画像を扱う機会が増加しており、これらの画像データを効率的に扱うため、画像データを格納するデータベースの利用が不可欠となっている。画像データベースに対する問合せでは、検索キーに指定された画像に対して、類似した部分を含む画像を検索する複雑な検索が要求される。この要求を実現するため、画像を細かい部分画像に分割し、画像と部分画像との間に親子関係を持たせてデータベースに格納する方法が必要である。我々が研究を進めている拡張可能DBMSフレームワーク上で実現した、画像検索用DBMSでは、画像検索アプリケーションに適した問合せ機構を実現している。まず、親子関係を持ったデータへの検索を実施した場合には親子関係を保ったまま検索結果をアプリケーションに返却する機能を提供しており、アプリケーション側の利便性を高めている。次に、類似検索時に使用するメソッドの実行に関しては一度実行したメソッドの結果をDBMS内に保存し、他のメソッド実行時にこの結果を利用することにより、メソッドの実行回数を削減し、処理の高速化を実現している。そして、画像データおよび、データモデルの特性、画像データ検索で実行するメソッドの処理コストを解析し、画像データに適した最適化機構を実現している。 | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | As digital cameras have been becoming popular, database systems for still image data are becoming important. It is one of the promising technique for content based retrieval to extract sub-images from each image data, store them into database system, and search some still images in the database according to the similarity of sub-images to the key image. In this paper, we propose query processing mechanism for above image retrieval application with three parts, and explain how we implement it on extensible DBMS framework. First, we extend query model for structured data processing to reduce the size of query result. Second, we propose method materialization during the query execution which reduce the cost of query. Third, we argue some query optimization issues for structured data and show some examples to prove it. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10112482 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告データベースシステム(DBS) 巻 1998, 号 57(1998-DBS-116), p. 25-32, 発行日 1998-07-08 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||