家庭菜園におけるインタラクティブ栽培センシングシステムの実現

• Item type: Symposium(1)
• 公開日: 2019-08-29
• タイトル: 家庭菜園におけるインタラクティブ栽培センシングシステムの実現
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Interactive Cultivation System in a Home Garden
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: Work-in-Progress論文
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
• 資源タイプ: conference paper
• 著者所属: 東京農工大学工学部知能情報システム工学科
• 著者所属: 東京農工大学工学部知能情報システム工学科
• 著者所属: 東京農工大学工学部情報工学科
• 著者所属: 東京都立産業技術研究センター
• 著者所属: 東京農工大学大学院工学研究院先端情報科学部門
• 著者名: 小島, 颯; 高田, 勝悟; Kesevan, Veloo; 仲村, 将司; 中條, 拓伯
• 著者名(英): Hayate, Kojima; Shogo, Takata; Kesevan, Veloo; Masashi, Nakamura; Hironori, Nakajo
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 現在日本の農業従事者の減少が問題となっており，人工知能による自動化に期待が寄せられている．しかしながら，学習に必要な生育データの収集に協力いただける農家は限られており，地域・環境に基づく生育データが限定される．そこで本研究では，家庭菜園をターゲットとして，さまざまな環境，作物における複合生育データ取得のためのシステムを考案する．日々の作物の育成を継続するために，インタラクティブな育成システムを設計し，これにより，効率的な栽培条件を導くための学習を進め，今後の農業の抱える問題に対する解決策を見出していく．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Due to the current problem of the declining number of agriculture workers in Japan, automation via Artificial Intelligence is expected to fill in as substitutes. However, the number of farmers who can contribute in gathering plant growth data required for learning is restricted, and these data are also limited to local- and environmental-based conditions. In this paper, we propose a system for acquiring composite growth data in various environments and crops targeted for home gardens. An interactive cultivation system is designed to ensure the continuous growth of crops daily. With this, progress will be made in determining the efficient cultivation conditions for learning, and in finding solutions to future problems of agriculture.
• 書誌情報: 組込みシステムシンポジウム2019論文集; 巻 2019, p. 5-8, 発行日 2019-08-29
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会