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  1. 研究報告
  2. データベースシステム(DBS)※2025年度よりデータベースとデータサイエンス(DBS)研究会に名称変更
  3. 1999
  4. 39(1999-DBS-118)

文書間の類似度における単語寄与度を利用した検索式拡張手法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/19847
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/19847
d79ed7c5-bdc0-40ed-b8f0-db0de1c74937
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DBS99118003.pdf IPSJ-DBS99118003.pdf (601.1 kB)
Copyright (c) 1999 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 1999-05-17
タイトル
タイトル 文書間の類似度における単語寄与度を利用した検索式拡張手法
タイトル
言語 en
タイトル Query Expansion Method Based on Word Contribution to Query - Document Similarity
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
KDD研究所
著者所属
KDD研究所
著者所属
KDD研究所
著者所属
KDD研究所
著者所属(英)
en
KDD R&D Laboratories, Inc.
著者所属(英)
en
KDD R&D Laboratories, Inc.
著者所属(英)
en
KDD R&D Laboratories, Inc.
著者所属(英)
en
KDD R&D Laboratories, Inc.
著者名 帆足, 啓一郎 松本, 一則 井ノ上, 直己 橋本, 和夫

× 帆足, 啓一郎 松本, 一則 井ノ上, 直己 橋本, 和夫

帆足, 啓一郎
松本, 一則
井ノ上, 直己
橋本, 和夫

Search repository
著者名(英) Keiichiro, Hoashi Kazunori, Matsumoto Naomi, Inoue Kazuo, Hashimoto

× Keiichiro, Hoashi Kazunori, Matsumoto Naomi, Inoue Kazuo, Hashimoto

en Keiichiro, Hoashi
Kazunori, Matsumoto
Naomi, Inoue
Kazuo, Hashimoto

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 テキスト情報検索システムへの入力文から生成される検索式の情報を拡張することによってより高い精度の検索を図る「検索式拡張」の有効性はさまざまな研究発表などによって実証されている.しかし,検索式拡張に使用される単語の選択時には,TF*IDFなど,検索対象文書内での重要性のみが考慮される場合が多く,その単語が入力文と検索対象文書の間の類似度に与える影響は考慮されていない.そのため,検索式拡張において有効な単語が選択されていない可能性があると考えられる.本研究では類似度への単語の影響力を数値化した「単語寄与度」という概念を定義し,単語寄与度に基づいた新たな検索式拡張手法を提案する.また,Rocchioのアルゴリズムに基づく検索式拡張との比較実験を通し,提案手法の有効性を示す.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 In this paper, we propose a novel query expansion method based on a measure called word contribution. Word contribution is a measure which expresses the influence a word has on the similarity between a query and a document. We presumed that such words with significant negative contribution to the similarity of documents are discriminative words of document relevance. Therefore, by extracting such words from documents relevant to the quer, it is possible to make an effective query expansion. We describe the experiments for the evaluation of our proposed query expansion method, which was made on TREC data. Through the comparison of our method to the Rocchio-weight based query expansion method, the effectiveness of our method was proved.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10112482
書誌情報 情報処理学会研究報告データベースシステム(DBS)

巻 1999, 号 39(1999-DBS-118), p. 17-24, 発行日 1999-05-17
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-22 22:01:12.086131
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