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アイテム
ベイジアンNNのHW実装に向けたサンプリング手法の検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/198405
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/198405d52185f5-a483-4d39-ac50-d7adac3d7942
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-ARC19237030.pdf (779.9 kB)
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Copyright (c) 2019 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
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| ARC:会員：¥0, DLIB:会員：¥0 | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||||||||||
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| 公開日 | 2019-07-17 | |||||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||||
| タイトル | ベイジアンNNのHW実装に向けたサンプリング手法の検討 | |||||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||
| 主題 | 機械学習 | |||||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||
| 北海道大学 | ||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||
| 北海道大学 | ||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||
| 北海道大学 | ||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||
| 北海道大学 | ||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||
| 北海道大学 | ||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||
| 東京工業大学 | ||||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||||
| 北海道大学／科学技術振興機構さきがけ | ||||||||||||||||||||
| 著者名 |
平山, 侑樹
× 平山, 侑樹
× 廣獺, 一俊
× 安藤, 洸太
× 植吉, 晃大
× 浅井, 哲也
× 本村, 真人
× 高前田, 伸也
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||||
| 内容記述 | 現在，主流となっているディープラーニングの問題点として過学習，ノイズに対する頑健性，学習に膨大なデータを必要とすること，過度な自信を持った予測が挙げられる．この問題を解決できる手法として注目されているのがニューラルネットワーク (NN; Neural Network) にベイズ的手法を取り入れたベイジアンニューラルネットワーク (BNN; Bayesian Neural Network)である．従来の NN では実数値で表現されていた重みに対し，BNN では重みに確率分布を仮定する．これにより，予測を分布として得ることが可能となり，予測がどれほど不確かであるのかを評価することができる．しかし，BNN は NN と比べ，計算量，パラメータが増大する．本研究では，BNN の HW 実装に向け，逆関数法の LUT，線形関数による近似を用いたサンプリング手法を提案し，精度，予測分散を保ちつつ，重みのサンプリングに必要となる演算を削減した． | |||||||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN10096105 | |||||||||||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告システム・アーキテクチャ（ARC） 巻 2019-ARC-237, 号 30, p. 1-6, 発行日 2019-07-17 |
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| ISSN | ||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8574 | |||||||||||||||||||
| Notice | ||||||||||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||||||
