帰納分類によるトランザクション動作の発見

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 1999-07-21
• タイトル: 帰納分類によるトランザクション動作の発見
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Discovering Behaviour Based on Inductive Classification
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 法政大学工学部
• 著者所属: 産能大学経営情報学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Hosei Univerity
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): SANNO College
• 著者名: 三浦, 孝夫; 塩谷, 勇
• 著者名(英): Takao, Miura; Isamu, Shioya
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では、機械学習手法に基づいて時制データに対してマルコフ性を仮定し振舞い（トランザクション）に対して帰納分類手法を適用するまた定常スキーマの計算と設計方法を論じ、極限分布を生成して定常スキーマの生成・評価を行う手法を述べる。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this investigation, we propose a classification methodology to transition behavior based on machine learning techniques. We suppose Markovian property against temporal information, then we can show stationary schemes by calculating limit values of transition probability.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10112482
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告データベースシステム（DBS）; 巻 1999, 号 61(1999-DBS-119), p. 363-368, 発行日 1999-07-21
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会