@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00197915,
 author = {小林, 啓悟 and 松井, 孝典 and 福井, 大 and 町村, 尚},
 issue = {62},
 month = {Jun},
 note = {本研究ではコウモリが発するエコーロケーションコールと呼ばれる超音波をスペクトログラム画像に変換し，畳み込みニューラルネットワークによって種を判別するシステムを開発した．29 種のコウモリとノイズクラスを含む 30 クラスで識別精度が F_value で 96.0%，予測上位 1 つの識別精度で 98.1% (SD0.2)，予測上位 3 つの識別精度で 99.7% (SD0.06) となった．またノイズとの誤判別，同属内での誤判別が多く見られたので今後の識別精度向上に向け改善策を述べる．},
 title = {CNNを用いたエコーロケーションコールによる日本産コウモリ類の種判別システムの開発},
 year = {2019}
}