| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2019-06-15 |
| タイトル |
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タイトル |
CNNを用いたエコーロケーションコールによる日本産コウモリ類の種判別システムの開発 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
ポスターセッション2 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者名 |
小林, 啓悟
松井, 孝典
福井, 大
町村, 尚
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
本研究ではコウモリが発するエコーロケーションコールと呼ばれる超音波をスペクトログラム画像に変換し,畳み込みニューラルネットワークによって種を判別するシステムを開発した.29 種のコウモリとノイズクラスを含む 30 クラスで識別精度が F_value で 96.0%,予測上位 1 つの識別精度で 98.1% (SD0.2),予測上位 3 つの識別精度で 99.7% (SD0.06) となった.またノイズとの誤判別,同属内での誤判別が多く見られたので今後の識別精度向上に向け改善策を述べる. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10442647 |
| 書誌情報 |
研究報告音声言語情報処理(SLP)
巻 2019-SLP-127,
号 62,
p. 1-2,
発行日 2019-06-15
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8663 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |