@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00197913,
 author = {川上, 大智 and 齋藤, 大輔 and 峯松, 信明},
 issue = {60},
 month = {Jun},
 note = {DNN音声合成等の統計的音声合成では，合成音声のパラメータ系列が自然音声のパラメータ系列と比較して過度に平滑化される傾向にある．そこで，パラメータ系列の変調スペクトルに着眼しながら DNN の学習過程を分析した．その結果，従来手法では DNN の過学習とされる学習回数で，変調スペクトルが自然な音声に近づき，より自然な音声が合成できるという知見が得られた．},
 title = {変調スペクトルに着眼したDNN音声合成の学習過程に関する分析},
 year = {2019}
}