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アイテム
変調スペクトルに着眼したDNN音声合成の学習過程に関する分析
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/197913
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/197913e0ea2138-d920-466c-afaf-b32c749fb385
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-SLP19127060.pdf (4.2 MB)
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Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2019-06-15 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 変調スペクトルに着眼したDNN音声合成の学習過程に関する分析 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | ポスターセッション2 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 東京大学 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 東京大学 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 東京大学 | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| The University of Tokyo | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| The University of Tokyo | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| The University of Tokyo | ||||||||||||
| 著者名 |
川上, 大智
× 川上, 大智
× 齋藤, 大輔
× 峯松, 信明
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | DNN音声合成等の統計的音声合成では，合成音声のパラメータ系列が自然音声のパラメータ系列と比較して過度に平滑化される傾向にある．そこで，パラメータ系列の変調スペクトルに着眼しながら DNN の学習過程を分析した．その結果，従来手法では DNN の過学習とされる学習回数で，変調スペクトルが自然な音声に近づき，より自然な音声が合成できるという知見が得られた． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN10442647 | |||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告音声言語情報処理（SLP） 巻 2019-SLP-127, 号 60, p. 1-6, 発行日 2019-06-15 |
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| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8663 | |||||||||||
| Notice | ||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
