@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00019780, author = {廣中大雅 and 田部, 智宏 and 吉川, 孝伸 and 松田, 秀雄 and 橋本, 昭洋 and Hiromasa, Hironaka and Tomohiro, Tabe and Takanobu, Yoshikawa and Hideo, Matsuda and Akihiro, Hashimoto}, issue = {61(1999-DBS-119)}, month = {Jul}, note = {分子生物学の分野では各生物種の遺伝子やタンパク質の情報を解析する研究が盛んに行なわれ,多数の生物種における遺伝子データが急激に蓄積されつつある.遺伝子データの分子進化解析の手法は種々存在するが,その解析を行なう上で基本的なデータ表現の一つに分子系統樹と呼ばれる表現方法がある.しかし,その多くが学術雑誌等で図として表現されているので,内容の検索ができない.そこで,図形認識技術を用いて,紙面上の図形情報をNewick Standard形式と呼ばれるテキスト形式に変換し,検索を可能にしようと試る.本研究では,画像情報をNewick Standard形式に変換する部分に焦点をあて,認識プログラムによる自動変換を試みている., With the recent rapid progress of DNA sequencing technology, the amount of genetic data being made available has been increasing at a tremendous rate. New methods are required for comparing and examining these genetic data based on phylogenetic analysis. Here, we propose a phylogenetic tree database. Phylogenetic trees represent one of the major methods for representing the result of molecular phylogenetic analysis. However, serchable phylogenetic tree databases are difficult to implement, because the tree are generally only made available as figures in published papers. In this report, we try to transform phylogenetic trees in published papers into a text format representing its structure, called the Newick format.}, title = {文書画像からの分子系統樹データの抽出手法とその評価}, year = {1999} }