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  1. 研究報告
  2. 数理モデル化と問題解決(MPS)
  3. 2019
  4. 2019-MPS-123

配列類似性ネットワークに基づく高感度な遠縁タンパク質検索

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/197718
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/197718
750a65a5-b7c6-408e-b604-4def9aea33a7
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MPS19123056.pdf IPSJ-MPS19123056.pdf (779.1 kB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2019-06-10
タイトル
タイトル 配列類似性ネットワークに基づく高感度な遠縁タンパク質検索
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
School of Computing, Tokyo Institute of Technology
著者所属
School of Computing, Tokyo Institute of Technology
著者名 牧垣, 秀一朗

× 牧垣, 秀一朗

牧垣, 秀一朗

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石田, 貴士

× 石田, 貴士

石田, 貴士

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 相同タンパク質検索は,その構造や機能の予測・進化の解明に重要であり,タンパク質構造・機能研究の中心技術となっている.そのなかで,配列類似度は低いが構造や機能は類似しているタンパク質が多く存在していることが知られるようになり,そのような遠縁のタンパク質をデータベース中から発見する研究が進められている.本研究では,アミノ酸配列データベース内に配列類似性に基づくネットワーク構造を定義し,そのネットワークを検索することで,遠縁のタンパク質を高感度に検出することを試みた.ネットワーク構造を定義することにより,進化の関係を検索に導入することができ,共通の祖先を経由した遠縁のタンパク質を発見できると考えられる.また,アミノ酸配列データベースとタンパク質立体構造データベースを本手法で結合することにより,アミノ酸配列から遠縁の構造既知のタンパク質を発見することも期待できる.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10505667
書誌情報 研究報告数理モデル化と問題解決(MPS)

巻 2019-MPS-123, 号 56, p. 1-3, 発行日 2019-06-10
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8833
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 22:14:10.787640
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