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アイテム
飲食店分布を用いた地域コミュニティに対する特性ラベリング
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/197644
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/19764471efd8a6-8e52-471c-884b-90c3ca4d4cd6
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-BIO19058045.pdf (225.8 kB)
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Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2019-06-10 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 飲食店分布を用いた地域コミュニティに対する特性ラベリング | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京工科大学コンピュータサイエンス学部 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 東京工科大学コンピュータサイエンス学部 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| School of Computer Science, Tokyo University of Technology | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| School of Computer Science, Tokyo University of Technology | ||||||||||
| 著者名 |
吉田, 純
× 吉田, 純
× 伏見, 卓恭
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| 著者名(英) |
Jun, Yoshida
× Jun, Yoshida
× Takayasu, Fushimi
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 本研究では，各地域に偏って分布する飲食店カテゴリを用いて地域をラベリングすることを試みる．飲食店の少ないエリアでは，多いエリアと比べると各カテゴリの飲食店の絶対数は少なく，特性が埋もれてしまう．そこで，飲食店が地域とカテゴリに独立して分布している場合の期待値と実際の分布数である実測値の差を用いてZスコア計算し，出店数の少ない地域やカテゴリであっても，期待値に比べて偏って多くなっていれば，出店数の格差に隠れた特性を強調する手法を提案する．ぐるなびAPIを用いて取得した飲食店データを用いた評価実験により，絶対数では抽出できなかった各地域特有のカテゴリを提案手法により抽出できることを確認する． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA12055912 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告バイオ情報学（BIO） 巻 2019-BIO-58, 号 45, p. 1-2, 発行日 2019-06-10 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8590 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
