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  1. 研究報告
  2. バイオ情報学(BIO)
  3. 2019
  4. 2019-BIO-58

含意関係に注目した概念束分解手法の評価

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/197640
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/197640
8c111347-d3fd-4c7f-9203-c96dad0995b1
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-BIO19058041.pdf IPSJ-BIO19058041.pdf (982.0 kB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2019-06-10
タイトル
タイトル 含意関係に注目した概念束分解手法の評価
タイトル
言語 en
タイトル Evaluation of Decomposition Methods for Concept Lattices Based on Implications
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
名古屋工業大学
著者所属
名古屋工業大学
著者所属
名古屋工業大学
著者所属
名古屋工業大学
著者所属(英)
en
Nagoya Institute of Technology
著者所属(英)
en
Nagoya Institute of Technology
著者所属(英)
en
Nagoya Institute of Technology
著者所属(英)
en
Nagoya Institute of Technology
著者名 石榑, 隼人

× 石榑, 隼人

石榑, 隼人

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武藤, 敦子

× 武藤, 敦子

武藤, 敦子

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森山, 甲一

× 森山, 甲一

森山, 甲一

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犬塚, 信博

× 犬塚, 信博

犬塚, 信博

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 形式概念分析は概念を数学的に扱い,データ分析を行う手法である.形式概念分析では,データから概念束と呼ばれる構造や含意関係と呼ばれる属性間の関係を用いて,データの分析を行う.しかしデータのサイズが増加すると,概念束は急速に複雑になる.そのため,概念束の分解を行うさまざまな手法が提案されているが,分解手法の比較評価は十分ではない.本研究では,分解が可能かどうかや分解後の概念束が含意関係をどの程度保つかという観点から,概念束の分解手法を比較評価した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12055912
書誌情報 研究報告バイオ情報学(BIO)

巻 2019-BIO-58, 号 41, p. 1-7, 発行日 2019-06-10
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8590
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 22:16:15.046400
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