Bolassoを用いたびまん性肺疾患画像の特徴選択

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2019-06-10
• タイトル: Bolassoを用いたびまん性肺疾患画像の特徴選択
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Feature Selection for Diffuse Lung Disease Images by Bolasso
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 電気通信大学大学院情報理工学研究科
• 著者所属: 物質・材料研究機構統合型材料開発・情報基盤部門材料データプラットフォームセンター／科学技術振興機構さきがけ
• 著者所属: 大阪大学大学院医学系研究科
• 著者所属: 電気通信大学大学院情報理工学研究科
• 著者名: 遠藤, 瑛泰; 永田, 賢二; 木戸, 尚治; 庄野, 逸
• 著者名(英): Akihiro, Endo; Kenji, Nagata; Shoji, Kido; Hayaru, Shouno
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: びまん性肺疾患は肺 CT 画像において異常陰影が見られる病気であり，早期の発見と適切な治療が求められている．陰影は病変の性状を示しており，びまん性肺疾患の疾患の特定や進行の確認といった診断の手がかりとなる．そこで，画像より抽出した特徴から有効な特徴の特定と陰影の解釈を試みた．本論文では，特徴選択手法として Bolasso を適用し，各陰影の解釈に適した特徴の絞り込みを行った．Bolasso は Lasso とブートストラップ法を組み合わせた特徴選択手法である．この手法は，データの再標本と Lasso の適用を繰り返すことで得られる組み合わせ集合から，有効な特徴を推定する．実験では，人工データを用いて Bolasso の有効性を示し，びまん性肺疾患を含む肺 CT 画像に対して，解釈に有効な特徴の推定と評価を行った．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Diffuse lung disease is diseases with abnormal shadows on lung CT images, and requires early detection and appropriate treatment. These shadows indicate the nature of the lesion and provide clues to the diagnosis such as identification of the disease and confirmation of the progression. Therefore, we tried to selrct Features which express shadows well from features extracted from images and interpret shadows. In this paper, we applied Bolasso as a feature selection method, and narrowed down the features suitable for interpretation of each shadow. Bolasso is feature selection method which is combination of Lasso and bootstrap method. This method estimates effective features from feature combination sets obtained by repeating data resampling and selecting features using Lasso . In the experiment, we used artificial data to show the effectiveness of Bolasso, and for lung CT images including diffuse lung disease, we estimated effective features for Interpretation and evaluated.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA12055912
• 書誌情報: 研究報告バイオ情報学（BIO）; 巻 2019-BIO-58, 号 35, p. 1-6, 発行日 2019-06-10
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8590
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会