@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00197623,
 author = {永山, 瑞生 and 有竹, 俊光 and 日野, 英逸 and 上田, 壮志 and 宮崎, 峻弘 and 柳沢, 正史 and 赤穂, 昭太郎 and 村田, 昇 and Mizuo, Nagayama and Toshimitsu, Aritake and Hideitsu, Hino and Takeshi, Kanda and Takehiro, Miyazaki and Masashi, Yanagisawa and Shotaro, Akaho and Noboru, Murata},
 issue = {24},
 month = {Jun},
 note = {睡眠は哺乳類にとって必要不可欠な生命活動だが，睡眠とはいかなる生物学的な状態か， という問いに対する明確な答えは未だない．本研究の目的は，マウスのカルシウムイメージングデータから睡眠・覚醒状態を特徴付ける現象を解析することである． カルシウムイメージングは多数のニューロンを同時に観察できる方法だが，時間分解能が低いという欠点があるため，本研究ではニューロンのスパイク単位の活動は推定しない．本稿では，同時に活動するニューロンのグループが存在すると仮定し，グループとその活動の度合いを非負値行列因子分解(NMF)を用いて推定した． その結果,NREM睡眠中に活動するニューロンのグループが推定された．, Sleep is an essential process for the survival of 11.nim11-h,, however, its phenomenon is poorly understood. We aim to discover phenomena which characterize sleep/wake states from calcium imaging data. Calcium imaging is a technique that can observe activities of a large number of neurons simultaneously, however, it  has a  disadvantage of low time resolution. Therefore, we do not inference on neuronal activity at a single spike level. In this paper, we made an assumption that groups of neurons become active simultaneously. We used non-negative matrix factorization (NMF) to identify those groups and their neuronal activities in time.  As a  result, a neuronal group that become active in NREM sleep was estimated.},
 title = {非負値行列因子分解を用いたカルシウムイメージングデータからの睡眠状態解析},
 year = {2019}
}