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  1. 研究報告
  2. データベースシステム(DBS)※2025年度よりデータベースとデータサイエンス(DBS)研究会に名称変更
  3. 2000
  4. 10(1999-DBS-120)

タプル間の依存関係を表現できる確率的データベースモデルの提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/19757
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/19757
77d8c5f0-30db-430f-bc33-686c20b40c9d
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DBS99120009.pdf IPSJ-DBS99120009.pdf (523.4 kB)
Copyright (c) 2000 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2000-01-24
タイトル
タイトル タプル間の依存関係を表現できる確率的データベースモデルの提案
タイトル
言語 en
タイトル A Probabilistic Database Model with Representability of Dependency among Tuples
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
著者所属
大阪大学大学院基礎工学研究科情報数理系
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
著者所属(英)
en
Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology
著者所属(英)
en
Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology
著者所属(英)
en
Department of Informatics and Mathematical Science Graduate School of Engineering Science, Osaka University
著者所属(英)
en
Graduate School of Information Science, Nara Institute of Science and Technology
著者名 財部, 倫孝 清水, 將吾 石原, 靖哲 伊藤, 実

× 財部, 倫孝 清水, 將吾 石原, 靖哲 伊藤, 実

財部, 倫孝
清水, 將吾
石原, 靖哲
伊藤, 実

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著者名(英) Tomotaka, Takarabe Shougo, Shimizu Yasunori, Ishihara Minoru, Ito

× Tomotaka, Takarabe Shougo, Shimizu Yasunori, Ishihara Minoru, Ito

en Tomotaka, Takarabe
Shougo, Shimizu
Yasunori, Ishihara
Minoru, Ito

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 従来の確率的データベースモデルは,データベース中の各タプルに対して実際にそのタプルが存在する確率を付加するというものが一般的であった.しかしこのようなモデルではタプル間の依存関係,例えばある二つのタプルの少なくとも一方がデータベース中に存在するという関係にあることを表現できない.そこで本稿では,Imielinskiらによって提案されたconditional tableを基本的枠組として採用し,conditional table中に現れる各変数を確率変数として扱うことによって,タプル間の依存関係を表現できるような確率的データベースモデルを提案する.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 In the conventional models of probabilistic databases, the probability of existence of each tuple is attached to the tuple. However, these models are not able to represent dependency among tuples, e.g., there is at least one tuple in a database. In this paper, we propose a probabilistic database model which is able to represent dependency among tuples. For that purpose, we adopt conditional tables proposed by Imielinski et al. as a standard framework, and treat each variable which appears in a conditional table as a random variable.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10112482
書誌情報 情報処理学会研究報告データベースシステム(DBS)

巻 2000, 号 10(1999-DBS-120), p. 61-68, 発行日 2000-01-24
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-22 22:03:50.449602
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