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  1. 全国大会
  2. 81回
  3. コンピュータと人間社会

魚の位置姿勢変化モデルを用いた魚群映像中の個体追跡

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/197390
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/197390
6aaa3a89-a3f0-4bf6-aa2f-87d5be55be21
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z81-4ZH-02.pdf IPSJ-Z81-4ZH-02.pdf (983.8 kB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2019-02-28
タイトル
タイトル 魚の位置姿勢変化モデルを用いた魚群映像中の個体追跡
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータと人間社会
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
近畿大
著者所属
近畿大
著者所属
理研/京大
著者所属
近畿大
著者名 竹内, よしき

× 竹内, よしき

竹内, よしき

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本郷, 昴貴

× 本郷, 昴貴

本郷, 昴貴

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寺山, 慧

× 寺山, 慧

寺山, 慧

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波部, 斉

× 波部, 斉

波部, 斉

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 魚群中の魚同士のコミュニケーションには解明されていないことが存在する.魚の動きの獲得はそのメカニズムの解明の第一歩となる.魚群の個々の魚の動きを目視によって観測することは作業時間が膨大となり現実的ではないため,以前から映像などを用いて自動的に動きを獲得する試みが行われている.しかし大規模魚群を構成する魚の動きを映像から獲得する際,魚同士の重なりの多発により追跡精度が低下し,追跡に失敗することが多い.本研究では,魚の遊泳時の姿勢変化を表現するモデルを導入し,パーティクルフィルタを用いて魚同士の重なりに頑健な追跡を行う手法を提案する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第81回全国大会講演論文集

巻 2019, 号 1, p. 713-714, 発行日 2019-02-28
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 22:21:51.857252
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