ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 全国大会
  2. 81回
  3. コンピュータと人間社会

ブロック定義図による説明変数候補の抽出と異種混合学習を用いたビル電力需要予測方式

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/197356
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/197356
05dfca07-e885-4c32-9aca-78a125567dde
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z81-5ZG-05.pdf IPSJ-Z81-5ZG-05.pdf (955.7 kB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2019-02-28
タイトル
タイトル ブロック定義図による説明変数候補の抽出と異種混合学習を用いたビル電力需要予測方式
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータと人間社会
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
九工大
著者所属
三菱ビルテクノサービス
著者所属
九工大
著者名 河津, 雅忠

× 河津, 雅忠

河津, 雅忠

Search repository
妻鹿, 利宏

× 妻鹿, 利宏

妻鹿, 利宏

Search repository
久代, 紀之

× 久代, 紀之

久代, 紀之

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 デマンド制御や省エネ制御に有用なビル電力需要予測を行うには、適切な説明変数セットの選定と、説明変数により解釈可能な予測式の構築が重要である。本研究では、適切な変数セットの整理・抽出にブロック定義図を用いビル電力を構成する要素を定義し、定義された要素を説明変数・場合分けの候補とし、最適な場合分け・説明変数の選択を同時に行う異種混合学習技術により電力需要予測を行う技術を開発した。本技術を商業ビル、自社ビルなど複数の運用形態のビルの電力需要予測モデルに適用し、予測精度・予測式の有用性を評価した。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第81回全国大会講演論文集

巻 2019, 号 1, p. 641-642, 発行日 2019-02-28
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 22:20:59.330716
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3