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  1. 全国大会
  2. 81回
  3. コンピュータと人間社会

講義動画視聴時における同一コンテンツ学習者の頭部動作の同期性に基づいた集中度の推定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/197206
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/197206
7e47caeb-aadd-4512-990d-1a3e66170dce
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z81-2J-01.pdf IPSJ-Z81-2J-01.pdf (394.6 kB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2019-02-28
タイトル
タイトル 講義動画視聴時における同一コンテンツ学習者の頭部動作の同期性に基づいた集中度の推定
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 コンピュータと人間社会
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
富士通研
著者所属
Fujitsu Laboratories of America, Inc
著者所属
Fujitsu Laboratories of America, Inc
著者所属
富士通
著者名 川村, 亮介

× 川村, 亮介

川村, 亮介

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豊田, 雄志

× 豊田, 雄志

豊田, 雄志

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新沼, 厚一郎

× 新沼, 厚一郎

新沼, 厚一郎

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中谷, 勇太

× 中谷, 勇太

中谷, 勇太

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年拡大している講義動画形式の学習では、学習効率の向上につながる集中度の推定が重要となっている。既存手法では、個々人の表情や姿勢の変化を推定に用いているが、実際の学習シナリオでの検証がなされてはいなかった。実際の塾においてデータ収集を行った結果、外見の変化は既存研究が報告してるものと比較し小さいことが判明した。そこで、ノートやメモを取るために頻発する頭部動作に着目し、同一コンテンツ視聴者の頭部動作の同期性に着目した集中度の推定手法を提案する。実際の環境で取得したデータを用いた評価の結果、F値で最大0.78を示し、従来の個々人の表情や姿勢を用いた手法を上回る精度を示した。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第81回全国大会講演論文集

巻 2019, 号 1, p. 323-324, 発行日 2019-02-28
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 22:24:21.138743
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