@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00019714,
 author = {大塚真吾 and 宮崎, 収兄 and Shingo, Otsuka and Nobuyoshi, Miyazaki},
 issue = {69(2000-DBS-122)},
 month = {Jul},
 note = {本稿では二段階圧縮法を用いた大規模テキストファイルの検索と圧縮について述べる。通常、テキストはハードディスクなどの二次記憶装置に格納されるため、その容量の節約のため何らかの圧縮が施されていることが多い。それら圧縮テキストへの検索は復号処理を伴うため高速化が困難である。一方、検索の高速化にはあらかじめインデックスなどを用いる方法がある。しかし、インデックスを用いることにより必要な記憶容量が増加する。我々はインデックスを用いてテキストファイルを符号化し、そのファイルを更に他の符号化法で符号化を行うことにより、圧縮率が良く高速な検索が可能となる二段階圧縮法を提案した。本稿ではこの方式が、新聞や雑誌データのような、大規模テキストファイルに対し有効であるか検討し、日本語で書かれた新聞データでの評価を示す。, In this paper, we discuss search and compression of large amount of text files with two stage compression method. The texts are usually stored in secondary storage, and they are frequently compressed for file size saving. When we search compressed text files, it is usually necessary to decode them before search. Therefore, search is time consuming. On the other hand, we can use indexing for fast search. But indices consume extra amount of secondary storage. We proposed a two-stage compression method to improve the performance. It compresses text files using index files and compresses the result again with another algorithm. This paper discusses application of the two-stage compression method for large amount of text files such as newspaper and magazine data, and proposes an improved method.},
 title = {二段階圧縮法を用いた大規模テキストファイルの検索と圧縮},
 year = {2000}
}