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アイテム
中咽頭部収録音とLSTM-CTCを用いた咀嚼回数の自動推定
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/197006
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/197006fdce8852-0748-4abc-9554-fbf3001656a4
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z81-4V-08.pdf (562.5 kB)
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Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||
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| 公開日 | 2019-02-28 | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| タイトル | 中咽頭部収録音とLSTM-CTCを用いた咀嚼回数の自動推定 | |||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 静岡大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| NTTドコモ | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| NTTドコモ | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 静岡大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 静岡大 | ||||||||||||||||
| 著者名 |
阿部, 太樹
× 阿部, 太樹
× 齊藤, 隆仁
× 池田, 大造
× 峰野, 博史
× 西村, 雅史
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||
| 内容記述 | 健康維持の観点から，咀嚼から嚥下に至る一連の食事行動を，中咽頭付近で収録した音情報を用いて簡便かつ詳細にモニタリングできるシステムの検討を行っている．今回特に咀嚼音に着目し，その回数の自動推定方法について検討した．通常のDNNを用いる場合，学習データに対して正確な時間情報ラベルが必要となるが，ここではConnectionist Temporal Classification(CTC)を損失関数とするLSTMを用いることで，時間情報ラベルのないデータで学習を行う．実験の結果，限られた量の時間情報ラベル付きデータで学習されたLSTMと比較して，咀嚼回数の推定精度が改善される見通しを得た． | |||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||
| 書誌情報 |
第81回全国大会講演論文集 巻 2019, 号 1, p. 565-566, 発行日 2019-02-28 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||
