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  1. 全国大会
  2. 81回
  3. 人工知能と認知科学

野鳥の鳴き声識別における特徴量類似性と認識精度に関する検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/197005
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/197005
cf72fc1a-96fd-4365-850f-271ee4ac1d5b
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z81-4V-07.pdf IPSJ-Z81-4V-07.pdf (401.9 kB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2019-02-28
タイトル
タイトル 野鳥の鳴き声識別における特徴量類似性と認識精度に関する検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
龍谷大
著者所属
龍谷大
著者所属
龍谷大
著者名 古江, 智瑛

× 古江, 智瑛

古江, 智瑛

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藤岡, 優也

× 藤岡, 優也

藤岡, 優也

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三好, 力

× 三好, 力

三好, 力

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 機械学習における教師あり学習は、多数の訓練データを学習に用いることにより高い性能を示すことが知られている。しかし、ラベル付きデータの獲得は高コストである。そこで本研究では、特徴ベクトル空間上の距離がデータの類似性に対応することに着目し、少数のラベル付きデータから多数のラベルなしデータのクラスを特徴ベクトル間距離によって決定して訓練データとして用いる手法を検討した。ニュージーランドに生息する野鳥の鳴き声のデータを例に①合成データの特徴ベクトルからの距離の閾値が近いほど識別率が向上するのか②訓練データに加える合成データの数が多いほど識別率が向上するのかを検証する実験を行った。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第81回全国大会講演論文集

巻 2019, 号 1, p. 563-564, 発行日 2019-02-28
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 22:35:48.635599
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