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  1. 全国大会
  2. 81回
  3. 人工知能と認知科学

Kinectを用いた神経力学モデルによる人の身体動作のクラスタリング

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196984
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196984
99378d45-385d-43ca-919c-93f6a8f82336
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z81-7U-08.pdf IPSJ-Z81-7U-08.pdf (1.8 MB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2019-02-28
タイトル
タイトル Kinectを用いた神経力学モデルによる人の身体動作のクラスタリング
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
徳島大
著者所属
徳島大
著者所属
徳島大
著者所属
徳島大
著者名 近藤, 健介

× 近藤, 健介

近藤, 健介

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西出, 俊

× 西出, 俊

西出, 俊

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康, シン

× 康, シン

康, シン

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任, 福継

× 任, 福継

任, 福継

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究の目的は,神経力学モデルを用いて人の動作時の身体特徴量系列を学習し,各動作のクラスタリングを行うことである.本手法では,Kinectを用いて人の身体動作を骨格データの座標として取得し,取得した座標系列を神経力学モデルで学習し,各学習データのダイナミクス類似度に基づいて自己組織化される動作分類空間において各動作をクラスタリングする.実験データとして,バンザイ,ガッツポーズ,疲労,怒り,悲しみ,絶望,嫌悪,リラックスの8つの身体動作を取得した.評価実験の結果,Kinectで取得した人の身体情報から人物の行動を分類することができ,手法の有効性を確認した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第81回全国大会講演論文集

巻 2019, 号 1, p. 519-520, 発行日 2019-02-28
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 22:35:19.132692
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