WEKO3
アイテム
Kinectを用いた神経力学モデルによる人の身体動作のクラスタリング
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196984
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/19698499378d45-385d-43ca-919c-93f6a8f82336
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2019-02-28 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | Kinectを用いた神経力学モデルによる人の身体動作のクラスタリング | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 徳島大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 徳島大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 徳島大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 徳島大 | ||||||||||||||
| 著者名 |
近藤, 健介
× 近藤, 健介
× 西出, 俊
× 康, シン
× 任, 福継
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 本研究の目的は,神経力学モデルを用いて人の動作時の身体特徴量系列を学習し,各動作のクラスタリングを行うことである.本手法では,Kinectを用いて人の身体動作を骨格データの座標として取得し,取得した座標系列を神経力学モデルで学習し,各学習データのダイナミクス類似度に基づいて自己組織化される動作分類空間において各動作をクラスタリングする.実験データとして,バンザイ,ガッツポーズ,疲労,怒り,悲しみ,絶望,嫌悪,リラックスの8つの身体動作を取得した.評価実験の結果,Kinectで取得した人の身体情報から人物の行動を分類することができ,手法の有効性を確認した. | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第81回全国大会講演論文集 巻 2019, 号 1, p. 519-520, 発行日 2019-02-28 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||