ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 全国大会
  2. 81回
  3. 人工知能と認知科学

双方向配置によるコンパクトかつ高速なダブル配列言語モデル構築

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196956
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196956
53f99de3-8c2e-443d-81e4-99655bdf682c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z81-4U-06.pdf IPSJ-Z81-4U-06.pdf (788.4 kB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2019-02-28
タイトル
タイトル 双方向配置によるコンパクトかつ高速なダブル配列言語モデル構築
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
筑波大
著者所属
筑波大
著者名 石井, 瑛彦

× 石井, 瑛彦

石井, 瑛彦

Search repository
山本, 幹雄

× 山本, 幹雄

山本, 幹雄

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 ダブル配列言語モデル(DALM)はトライの効率的な実装法であるダブル配列を用いた確率的言語モデルでありコンパクトで検索スピードが速い。しかしDALMは構築の計算量がトライのノード数に対して2乗のオーダーであり構築が遅い。トライの分割等による計算量の削減は構築時間を大幅に短縮するがモデルサイズが大きくなる。本研究で提案する双方向配置は計算量の削減とサイズの圧縮を両立する手法であるが検索スピードの低下が懸念される。本論文では構築実験により提案手法がモデルサイズの肥大化を防ぎつつ構築時間を短縮することを示した。また翻訳時間とppl計算時間の測定により検索スピードを評価し、手法の有効性を検証する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第81回全国大会講演論文集

巻 2019, 号 1, p. 463-464, 発行日 2019-02-28
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-19 22:34:36.999308
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3