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アイテム
Cycle-Consistencyに基づく音楽音響信号の自動採譜
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196917
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1969178887dd56-7510-4546-8b81-ab214f58a39d
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z81-4T-08.pdf (1.0 MB)
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Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2019-02-28 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | Cycle-Consistencyに基づく音楽音響信号の自動採譜 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 京大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 京大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 京大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 京大 | ||||||||||||||
| 著者名 |
柴田, 健太郎
× 柴田, 健太郎
× 錦見, 亮
× 中村, 栄太
× 吉井, 和佳
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 本研究では，音楽音響信号に対してピアノロールを推定する手法について述べる．近年，End-to-End型の自動採譜手法が提案されているが，学習に大量のペアデータが必要である．この問題を解決するため，音響信号から楽譜を推定するネットワークと，楽譜から音響信号を生成するネットワークを統合することにより，Cycle-Consistency基準のもとで全体を半教師あり学習する枠組みを提案する．具体的には，小規模なペアデータを用いて各ネットワークを事前学習したのち，大量の音楽音響信号のみを用いて全体のさらなる最適化を行う．実験により，提案手法の有効性を確認する． | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第81回全国大会講演論文集 巻 2019, 号 1, p. 383-384, 発行日 2019-02-28 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
