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階層隠れマルコフモデルに基づく音楽音響信号に対する構造解析
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196915
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196915b89ee62e-83aa-4966-a65a-93bc6a2e94ff
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z81-4T-06.pdf (1.7 MB)
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Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||
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| 公開日 | 2019-02-28 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 階層隠れマルコフモデルに基づく音楽音響信号に対する構造解析 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 京大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 京大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 京大 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 京大 | ||||||||||||||
| 著者名 |
柴田, 剛
× 柴田, 剛
× 錦見, 亮
× 中村, 栄太
× 吉井, 和佳
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 本稿では，音楽音響信号に対する統計的構造解析手法について述べる．音楽構造解析における重要な手かがりとして、セクション間の類似性，セクション内での同質性などが知られているが，これらを同時に統計的に取り扱う手法はこれまで存在しなかった。本研究では，セクションを上位状態に、各セクションにおけるコード進行を下位状態にもち，音色特徴量を考慮する階層隠れマルコフモデルを提案する．本モデルを教師なし学習することにより，コード進行の類似性と音色特徴量の同質性を考慮しつつ，セクションの境界検出とクラスタリングを一挙に行うことができる．ポピュラー音楽を用いた実験で，提案法の有用性を検証する． | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
第81回全国大会講演論文集 巻 2019, 号 1, p. 379-380, 発行日 2019-02-28 |
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| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
