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個人の音楽的知識を考慮した協調フィルタリングによる楽曲推薦
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196900
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1969007eacabfe-dc30-4b32-bf8b-3f28ab58a79d
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2019-02-28 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 個人の音楽的知識を考慮した協調フィルタリングによる楽曲推薦 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 名工大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 名工大 | ||||||||||
| 著者名 |
高木, 広大
× 高木, 広大
× 酒向, 慎司
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 協調フィルタリングを用いた楽曲推薦では、推薦対象曲を推薦の標本となるユーザの消費した曲から選択するため、視聴者の少ないマイナー曲は推薦対象曲になる機会が少ない。この問題に対し、マイナー曲を含む幅広く詳細な楽曲を積極的に推薦することを目的とした協調フィルタリングによる楽曲推薦システムの提案を行う。手法として、従来の協調フィルタリングに幅広く詳細な楽曲を消費しているかという音楽的知識の豊富さを標本ユーザ選択の基準に追加する。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第81回全国大会講演論文集 巻 2019, 号 1, p. 349-350, 発行日 2019-02-28 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||