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  1. 全国大会
  2. 81回
  3. 人工知能と認知科学

声帯の開き具合を意識させる高音域歌唱練習システム

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196895
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196895
9bb7b6ae-91c9-44ca-9966-9894fee668b5
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z81-1T-03.pdf IPSJ-Z81-1T-03.pdf (1.3 MB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2019-02-28
タイトル
タイトル 声帯の開き具合を意識させる高音域歌唱練習システム
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
法大
著者所属
法大
著者名 松沢, 知花

× 松沢, 知花

松沢, 知花

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伊藤, 克亘

× 伊藤, 克亘

伊藤, 克亘

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年のポップスは、男性が発声できる平均音域よりも高い音域を力強く発声する必要がある楽曲が多い。高音域を裏声では発声できても、か細い声になり原曲のイメージと大きく異なってしまう。原曲と同じ声区でピッチをとるには発声が重要になるが、発声が正しいかはカラオケ採点などの既存システムではできない。本研究では腹式呼吸とミドルボイスの2つの発声法に注目して、高音域歌唱のトレーニングシステムを構築する。腹式呼吸は歌声のスペクトルの分析と筋電を用いて判定を行う。ミドルボイスを習得するには声帯の制御が必要になるが、声帯を直接観測することは難しいため、制御の可否を判断することは困難である。そのため、ミドルボイス習得法の1つである、「裏声と地声を制御できるようにして高音域を力強く発声する方法」に基づいて、声帯振動の分析と筋電を用いた判定を行う。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第81回全国大会講演論文集

巻 2019, 号 1, p. 339-340, 発行日 2019-02-28
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 22:33:03.523202
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