@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00196884,
 author = {林, 瑛晟 and 萩野, 達也 and 服部, 隆志},
 book = {第81回全国大会講演論文集},
 issue = {1},
 month = {Feb},
 note = {ニューラルネットワークの誤検出を導くAdversarial Examplesは、AIを利用する際の懸念となっている。本研究では、まず広く利用されているアーキテクチャーに対していくつかの攻撃を実験する。そしてAdversarial Examplesの検出を4分類することを提唱し、また複数のモデルに対して同じ入力を与え、その出力を特徴量として用いることでAdversarial Examplesの検出を行う手法を提案する。},
 pages = {317--318},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {複数モデルの出力を用いたAdversarial Examplesの検出},
 volume = {2019},
 year = {2019}
}