WEKO3
アイテム
脳MRI画像における3次元オートエンコーダーによる特徴抽出時の中間表現の改善
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196871
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/19687185a49046-a2e7-4977-8334-92c1de50e6ed
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z81-5S-03.pdf (1.7 MB)
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Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||||
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| 公開日 | 2019-02-28 | |||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||
| タイトル | 脳MRI画像における3次元オートエンコーダーによる特徴抽出時の中間表現の改善 | |||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 法大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 法大 | ||||||||||||||||||
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| 法大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 法大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 法大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| ジョンズホプキンス | ||||||||||||||||||
| 著者名 |
藤山, 眞梧
× 藤山, 眞梧
× 音賀, 優颯
× 新井, 颯人
× 茶山, 祐亮
× 彌冨, 仁
× 大石, 健一
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||
| 内容記述 | 医療分野において，MRI等の3次元データは，医師の診断において非常に役立っている．しかし類似画像検索や自動診断支援を考慮する場合、症例ごとの要素数が必要なため元の特徴を維持した上での次元圧縮が必要不可欠である．我々はこれまで500万次元の脳MRI画像データを3D-CAEによって，臨床現場において神経科医が着目する特徴を保持しつつ150次元への圧縮を実現したが, 得られた特徴表現には改善の余地が残されていた．本研究では，γ補正等による前処理の追加とResNet構造の導入による3D-CAEの構造の改善を行い得られる中間表現の改善を試み，再構成画像による定量評価により改善を確認した． | |||||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||||
| 書誌情報 |
第81回全国大会講演論文集 巻 2019, 号 1, p. 287-288, 発行日 2019-02-28 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||||
