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  1. 全国大会
  2. 81回
  3. 人工知能と認知科学

複数回交渉のための多腕バンディットに基づくメタ戦略

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196855
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196855
3c8f01d6-dd1a-4dce-b621-d4fbd61c4ab7
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z81-4S-05.pdf IPSJ-Z81-4S-05.pdf (247.7 kB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2019-02-28
タイトル
タイトル 複数回交渉のための多腕バンディットに基づくメタ戦略
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
農工大
著者所属
農工大
著者名 川田, 涼平

× 川田, 涼平

川田, 涼平

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藤田, 桂英

× 藤田, 桂英

藤田, 桂英

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 自動交渉はエージェント間の対立を解決し協調させるための機構である.特に,同じ条件で交渉を繰り返す複数回交渉は自動交渉の重要な研究領域のひとつである.本論文では,複数回交渉において各交渉の開始時に適切な交渉戦略を選択するメタ戦略を提案する.交渉エージェントのパフォーマンスは交渉ドメインや交渉相手の戦略などに強く依存するため,状況に応じて適切な交渉戦略を選択することが有効である.提案手法は,複数回交渉における交渉戦略の選択を多腕バンディット問題としてモデル化し,全交渉で獲得する個人効用の和が大きくなるように各交渉ごとに交渉戦略を選択する.実験の結果,複数回交渉に対する提案手法の有効性が示された.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第81回全国大会講演論文集

巻 2019, 号 1, p. 275-276, 発行日 2019-02-28
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 22:39:53.928467
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