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  1. 全国大会
  2. 81回
  3. 人工知能と認知科学

帰納論理プログラミングによる乳用子牛の品質予測

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196836
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196836
498b4887-abdd-4a6a-9a4f-ada954440f34
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z81-1S-02.pdf IPSJ-Z81-1S-02.pdf (351.5 kB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2019-02-28
タイトル
タイトル 帰納論理プログラミングによる乳用子牛の品質予測
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東理大
著者所属
東理大
著者所属
東理大
著者名 矢作, 銀平

× 矢作, 銀平

矢作, 銀平

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秦野, 亮

× 秦野, 亮

秦野, 亮

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西山, 裕之

× 西山, 裕之

西山, 裕之

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年, 酪農場における作業の自動化に伴い, 哺乳ロボットから子牛の日々の哺乳状況を把握できるようになった. そこで, 本稿では, それらのデータをもとに, ILP(帰納論理プログラミング)を用いて乳用子牛の哺乳期間終了時の品質を予測する.ILPは教師あり学習の一種であり, 学習によって得たモデルは論理データ(ルール)として表現することができる. そのため, 得られたモデルは他の機械学習とは異なり, 直接意味が理解できる形式となっている. 本稿では, 岩手牧場より収集された子牛48頭(雄16頭, 雌32頭)のデータを使用した. 子牛の品質の評価については, 哺乳期間終了時における体重の平均との比較によるラベル付けデータを基に行った.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第81回全国大会講演論文集

巻 2019, 号 1, p. 235-236, 発行日 2019-02-28
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 22:39:24.392247
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