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アイテム
Deep Learningを用いたドライバーの注視対象物の評価
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196829
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196829ffe34f97-49d8-41f2-bd12-2db40c1ca426
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z81-6R-05.pdf (443.1 kB)
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Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||
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| 公開日 | 2019-02-28 | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| タイトル | Deep Learningを用いたドライバーの注視対象物の評価 | |||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 秋田県大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 秋田県大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 秋田県大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 秋田県大 | ||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||
| 秋田県大 | ||||||||||||||||
| 著者名 |
池田, 光汰
× 池田, 光汰
× 猿田, 和樹
× 寺田, 裕樹
× 張, 興国
× 陳, 国躍
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||
| 内容記述 | 運転者のミスが原因の交通事故のうち，約7割が前方不注意など認知ミスである．したがって，交通事故の予防のために，運転者の認知能力向上を目的とした運転者教育システムの研究が行われている．しかし注視行動を分析対象とすることが多く運転者が具体的に何を注視しているのかについては明らかにしていない場合が多い．運転時に何をどの程度注視するのか把握することができれば，注視行動の傾向に加えて，注視対象物と注視の度合いを訓練後にフィードバックした教育ができる．本研究では一般道走行時のドライバーの注視対象物を画像認識により判定し，運転時に何を注視するのか評価する． | |||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||
| 書誌情報 |
第81回全国大会講演論文集 巻 2019, 号 1, p. 217-218, 発行日 2019-02-28 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||
